AI マーケティングに関するよくある質問: Martech の最もホットなトレンドに関する究極のガイド

非常に 略して、「AI」は「人工知能」の略です。 OED によると、AI は次のように定義されています。 これに関係する研究分野。」

マーケティングにおける AI に関して言えば、その定義は少し広いです。 ここでは、 AI とは、反復タスクに応じて人間のような作業成果物を提供する仮想マシンの能力であると言うのが最善です。

マーケティングにおける AI のこの定義には、さまざまなレベルの複雑さが含まれます。 これらは、従来の AI、機械学習、深層学習に大きく分けることができます。 これらのそれぞれは、次のように事前分布のサブセットです。



広い意味での「AI」とは、マシンが指示に従い、作業成果物を提供するための基本的な能力です。 AI の例としては、Web サイト リードのラウンド ロビン ルーティング、CRM レコードのデータ エンリッチメント、自動メール フォローアップなどがあります。 基本的に、マーケティング オートメーションに関連する「ワークフロー」はすべて AI と見なすことができます。

AI の中には機械学習があります。 大まかに言えば、これは与えられたデータのパターンを識別し、それに応じてタスクを実行するマシンの能力を指します。 「従来の」AI は明示的な指示 (指定されたアドレスに電子メールを送信するなど) を必要としますが、機械学習ではある程度の自律性 (トラフィック データを分析し、次の 3 か月の結果を予測するなど) が可能です。 Excel の FORECAST 機能は、マーケティングのための機械学習の良い例です。

最後に、機械学習のサブセットであるディープ ラーニングがあります。 この 2 つの分野の境界線はあいまいですが、結果として、ディープ ラーニングは通常、人間の脳を複製するように設計された一連のアルゴリズムである「ニューラル ネットワーク」に依存しています。 これにより、より自由な形式の入力 (たとえば、スプレッドシートではなくデータ レイク) と、より複雑なまたは自由形式の分析が可能になります。 本質的に、深層学習モデルは、与えられた内容に基づいて単に質問に答えるのではなく、それ自体を「トレーニング」できる必要があります。

マーケティングは、AI が支援できる反復的なタスクでいっぱいです。 たとえば、Web フォームから CRM にリードを取得するには、少なくとも 2 つのタスクが必要で、通常はそれ以上のタスクが必要です。 AI の支援がなければ、情報のコピーと貼り付けに数秒から数分かかることになります。 これにより、付加価値の高い作業が中断され、人的エラーが発生する可能性が生じます。 AI 主導のプロセスは、それを瞬時に実現し、休むことなく、毎回完璧に情報を転送します。

2022 年後半以降、 AI マーケティングのトレンドは「ジェネレーティブ AI」ツールに向かっています。 これらのサービス、すなわち ChatGPT と Midjourney は、ディープ ラーニング モデルを使用して、テキスト、画像、またはその他の「クリエイティブな」成果物をその場で作成します。 ジェネレーティブ AI は、AI は空想や遠い未来のことだと長い間思っていたマーケターに、大きな警鐘を鳴らしてきました。 ソーシャル メディアの誇大宣伝に後押しされて、採用は信じられないほど急速に進んでいます。 ChatGPT は、わずか 2 か月で 1 億人のユーザーに到達しました。

ChatGPT、Midjourney、Zapier は、市場で最も一般的なAI マーケティング ツールです。 もちろん、これは数百のうちの 4 つにすぎません。FTC が実際に AI 製品を構成するものについてガイダンスを発行したほどです。

ChatGPT は、OpenAI の主力生成 AI ツールです。 ChatGPT は GPT-3.5 モデルを利用して、ユーザーが入力したクエリに対して人間のように聞こえるテキスト応答を作成します。 重要なことに、ChatGPT はチャットボットとして機能するように設計されており、ユーザーは友人にテキスト メッセージを送信するのと同じように操作できます。 ChatGPT の非常にアクセスしやすい API により、サードパーティのアプリケーションに簡単に組み込むことができ、話題の範囲がさらに広がります。

マーケターはすでに ChatGPT を多用してコンテンツを開始 (または完全に作成) しています。 ChatGPT は、コンテンツ作成に関して特効薬ではありません。明確さと正確さには問題がありますが、作業サイクルから非生産的な時間を完全に削減できます。 たとえば、ChatGPT とは何かを ChatGPT に尋ねることができます…



ChatGPT はほとんどのユーザーが無料で利用でき、「プラス」プランは月額 20 ドルで利用できます。 エンタープライズ ユーザーは、0.0004 ドル / 1,000 トークンの Ada (最速の応答) から 0.0200 ドル / 1,000 トークンの Davinci (最も強力) まで、API プランにアクセスできます。 (トークンとは、単語や句読点などの「テキストの意味のある単位」を表す一連の文字です。)

GPT-4 は、OpenAI の一連のツールの最新モデル (思考エンジン) であり、ChatGPT によって強調されています。 3 月 14 日に公開された GPT-4 は、テキストと画像の両方の入力を受け入れることができる「マルチモーダル」モデルです。 GPT-4 は、2023 年初頭に ChatGPT をインターネットの乾杯にするのに役立ったモデルである GPT-3.5 の後継です。

ChatGPT の出力に対する GPT-4 の影響は、ほとんどの言語のケースで最小限に抑えられますが、疑似推論のレベルが必要な場合は、GPT-4 の能力が大幅に向上することが証明されるはずです。

Midjourney は、間違いなく最も人気のある画像生成 AIツールです。 「プロンプト」と呼ばれるユーザー提供の入力に基づいて作業成果物を作成するという点で、ChatGPT に似ています。

Midjourney は、ここのショーケースで見られるもののほとんどと同様に、デジタル アート スタイルとフォトリアリスティックなイメージの作成に特に優れています。 プロンプトに基づいた典型的な例を次に示します。「スタジオ照明、モダン、白い大理石のカウンタートップ、カラメルりんごをトッピングした焼いた白身の鶏肉の頭上からのショット、ローストした芽キャベツに背中と新鮮なハーブをまぶした、鮮やかな緑の芽キャベツ、クリスピーな皮と柔らかい肉, ローストしたサツマイモと焦げたブリュッセル, 浅い被写界深度, メインディッシュに焦点を当てる, きれいな皿と調理器具, マイナーな明るさとコントラストの調整 “:



Midjourney は、Slack と AOL チャットルームの一種である Discord で使用されます。 これは、ブラウザベースの DALL-E 2 と比べると参入障壁が少し高くなりますが、通常、画質はかなり良好です。

Midjourney の料金は、主に、要求されたイメージを作成するために必要な計算時間によって決まります。 有料プランの範囲は、月額 10 ドルから 60 ドルです。

信じられないかもしれませんが、Zapier は AI マーケティング ツールの長老です。 このプラットフォームは、基本的なデータ転送ツールから完全な自動化エンジンに変わりました。 SaaS アプリによるほぼ普遍的な採用と、強力なネイティブ ユーティリティ セットのおかげで、Zapier は、反復的でデータ駆動型のマーケティング タスクのほぼすべてを自動化できます。 これには、セールス リードの配布とルーティング、顧客へのアップセルの自動メール送信、さらには OpenAI API を利用してその場でカスタム コンテンツを作成することも含まれます。

Zapier の価格は「タスク」によって決まり、特定のプレミアム アプリや機能が追加されます。 ほとんどのユーザーは、月額 $49 以下で済みます。

はい、AI マーケティングは合法です。 AI マーケティング ツールは、何年にもわたる空虚な誇大宣伝を経て、ようやく成熟し、採用率はかつてないほど高まっています。 Google トレンドによる「AI マーケティング」の検索アクティビティは次のとおりです。




ただし、マーケティングにおける人工知能には間違いなく限界があります。 たとえば、ChatGPT を介して Web ページ全体やブログ投稿を作成することは、まだ可能ではありません (推奨もされません)。 生成されるコンテンツは一般的で不正確であることがよくありますが、確実に良いスタートを切ることができます。 同様に、Midjourney と DALL-E によって作成された画像に関しても、著作権に関する問題が残っています。 それらは本質的に人間の仕事の派生物です。

マーケティングにおける AI の最大の利点は、時間の節約とアイデアの支援です。

AI マーケティング ツールは、「アシスタント」として扱うのが最適です。 特に B2B マーケティングやライフ サイエンスなどの技術産業では、真にバイヤー向けのコンテンツを作成する能力がまだありません。 最終的に、マーケティングから人的要素を完全に取り除くことはできません。 人は人から買います。最も洗練された AI でさえ AI のままです。

とはいえ、付加価値のないタスクを AI にオフロードすることは、人間のマーケティング担当者をより効果的かつ効率的にするための優れた方法です。 内部テストに基づいて、AI プロンプトでデジタル コンテンツを開始し、結果の出力を編集すると、完全にゼロから作成する場合と比較して、10 ～ 30% の労力を削減できると推定されます。 この節約は、ソーシャル メディアで行われている魔法のような考え方 (「アウトプットが 10 倍になります!」) よりもはるかに小さいですが、コンテンツ主導のマーケティング組織にとっては重要です。

AI は、コンテンツやキャンペーンのアイデアの生成にも優れています。 定義上、AI は新しいことを「考える」ことはできませんが、公平な目として機能することができます。 たとえば、ブログ投稿のトピックについて ChatGPT に「問い合わせ」ない理由はありません。 最悪の場合、すべてを考えたことを確認できます。 最善の場合、あなたが考えもしなかった何かを明らかにするでしょう。

正しく使用すれば、AI は B2B マーケティングに最適です。 ChatGPT と Midjourney は魔法の薬ではありませんが、マーケターが貴重な時間と労力を節約するのに役立ちます。 これにより、より多くのコンテンツとバリエーションがより早く流通し、成功の可能性が高まります。

企業間マーケティング担当者は、ジェネレーティブ AI の出力をチェックする際に特に注意する必要があります。 B2B は本質的にニッチで技術的なものであり、特定のトレーニング データが不足していることを意味します。 言葉の使い方と画像のニュアンスがわずかに (または非常に) 「ずれて」おり、B2C の出力に必要な編集よりも深いレベルの編集が必要になることが予想されます。

いいえ、AI が人間のマーケティング担当者に取って代わることはありません。 現世代のジェネレーティブ AI ツールと自動化プラットフォームは印象的ですが、プロの頭脳の能力に比べると初歩的です。 彼らはアシスタントであり、時間の節約者です。 バイヤー向けのコンテンツはときどき作成できますが (主に大量の電子メール スクリプトなどの単純なタスク用)、編集不要の作業は例外であり、ルールではありません。

優れた AI マーケティング ワークフローは、人間の監督に始まり、人間の監督に終わります。 ほとんどの場合、これは人間がタスクを口述し (ChatGPT プロンプトや Zapier ワークフローの構築など)、実行後に AI の作業成果物をチェックすることを意味します。 AI マーケティング ツールは、完全に自律的に機能するよう求められるべきではありません。 人間の介入なしに作業を行うことはできますが、定期的に見直して微調整する必要があります。

AI は、いくつかの方法でリード生成に役立ちます。 ChatGPT のような AI ツールは、作成ワークフローの時間を削減し、特定の月に作成できるコンテンツの量を増やすことで、コンテンツ マーケティングを通じてリードを生成するのに役立ちます。 AI はデジタル ネットワーク広告にも特に役立ち、検索およびソーシャル メディア プラットフォームのバリアントの出力を倍増させます。

事実上、マーケティング AI により、人間はより迅速に「より多くの領域をカバー」できます。 それは力の乗数であり、リード世代のリンゴへのバイトを増やします。

AI ツールは、さまざまな方法で売上に影響を与えます。 Generative AI は、顧客や見込み客へのアウトリーチに最適です。 たとえば、見込み客の電子メールは大部分が陳腐です。 ChatGPT は、ほんの少しの詳細で、送信準備完了に近いコンテンツを簡単に生成できます。 これにより、10 分間のタスクが 5 分間のタスクに変わり、1 日に可能なタッチポイントの数が 2 倍になります。

人工知能は見込み客の識別にも優れています。 たとえば、LinkedIn Sales Navigator を使用すると、営業担当者は AI を利用して、ICP に適合する企業や個人を見つけることができます。

AI は、コンテンツの効率を高め、コンテンツと検索意図をより適切に一致させることで、SEO を支援します。 SEO の鉄の輪は「より質の高いコンテンツ」です。コンテンツ作成速度を 10 ～ 30% 向上させる AI の能力により、人間のマーケティング担当者はより多くのコンテンツをより速く作成できます。

おそらくもっと重要なのは、コンテンツ プロデューサーがユーザーの検索意図に一致するように支援するAI の機能です。 人間は一人です。 それらは偏見や先入観をコンテンツにもたらします。 AI を使用して着想と作成を支援すると、トピックのより「一般的な」ビューが得られます。これは、平均的なユーザーの考え方と一致する可能性が高くなります。

読者は、ChatGPT やその他の AI ツールを使用して「SEO コンテンツ」を独自に作成しないでください。 検索エンジンの目標は、質の高い回答をできるだけ早くユーザーに提供することです。 ChatGPT を導入して何千もの投稿を書いても、質の高い回答が得られる可能性は低いです。 さらに、AI が作成したコンテンツと人間が作成したコンテンツを区別するのは簡単であり、AI ツールを誤用すると、近い将来、ChatGPT スパムに対する SERP ペナルティが発生する可能性があります。 AI マーケティングと SEO に関しては: 答えを出してください。 スパムしないでください。

倫理的な考慮事項は、マーケティングにおける AI の議論の鍵です。 特に、現世代のジェネレーティブ AI ツールは、適切な予防措置を講じないと誤用されやすくなります。 AI によって生成されたコンテンツを使用する前に、それが既存の人間の作業の派生物であるかどうか、正確であるかどうか、およびトレーニング バイアスが出力に明らかであるかどうかを綿密に確認することが重要です。

ジェネレーティブ AI の出力は通常、「剽窃」として分類されませんが、明らかに人間のオリジナルの作品ではありません。 少なくとも、Originality.ai や Google 画像検索などのツールを介して出力を実行する必要があります。存在するものと非常によく一致する場合は人間によるレビューが必要です。 注意してください。 あなたの AI テキストがそこにあるもののように読める場合は、それを使用しないでください。

精度は、ジェネレーティブ AI の悪名高い問題です。 ツールは何も「認識」しないことに注意してください。 彼らは、予測されたパターンに基づいてトレーニングを繰り返したり、言い換えたりしています。 彼らは数学も、価値分析も、コンテキストの追加や理解もしていません。 つまり、すべての単語、画像のすべてのビットを人間の監督者がチェックする必要があります。

最後に、トレーニング バイアスがあります。 繰り返しになりますが、ジェネレーティブ AI が処理するすべてのものが供給されました。 そのコンテンツが公正または正確であるという保証はありません。 ここでは重要な読みが必要です。 AI によって生成されたコンテンツはスニフ テストに合格しますか?

AI マーケティング ツールの主な影響は、パイプラインのリードと取引です。 コンテンツの制作に費やされた時間、ウェブサイトのトラフィック、ソーシャル メディアのエンゲージメントなど、他にもさまざまな指標があります。 AI がそこに到達するのを支援している場合、AI は勝利を収めています。 パイプラインに追加されていない場合、その展開と影響を綿密に精査する必要がありました。