B2B セールスが AI と ChatGPT を使用できる 4 つの方法 [GPT-4 用に更新]

公開: 2023-02-25

B2B セールスの専門家は、イノベーションに慣れ親しんでいます。過去 10 年間で、Zoom ミーティングへの移行、ハイパースケールデータベンダーの台頭、最新の RevOps が行われました。笑顔でダイヤルし、ワインを飲み、食事をする日々は、それ自体で終わったわけではありませんが、状況は著しく異なります。

次のディスラプターを入力してください: 人工知能、特に ChatGPT。 AI ツール、特に OpenAI の大規模な言語モデルは、人間に似たコンテンツと「思考」を大規模に提供します。少しアカデミックに聞こえるかもしれませんが、これは B2B ビジネス開発の専門家にとって劇的な変化となる可能性があることを表しています。

この投稿では、B2B セールスが人工知能の力を活用してより多くの取引を成立させる 4 つの方法について説明します。

B2B セールスにおける ChatGPT と AI: 4 つのユースケース

パーソナライズされたクライアントと見込み客のエンゲージメント
予測販売分析
リードスコアリングとクオリフィケーション
クライアントの維持

しかし、最初に、1 つの重要な点について説明する必要があります。

AIって何？

OED は、AI を「コンピューターまたは他のマシンが知的行動を示したりシミュレートしたりする能力」と定義しています。 個人的にはさらに一歩進んで、現在の世代の AI ツールを人間のように反復タスクを実行するデジタル「ロボット」と定義します。

その定義にはいくつかの重要なポイントがあります。まず、ロボット。 ChatGPT や Google の Bard などの AI ツールでは、物理的な「ロボット」を構築していません。代わりに、24 時間年中無休で特定のタスクをオンデマンドで実行するように設計されたデジタルボットを作成して使用しています。

「人間らしい」は特に重要です。 AIは人間ではありません。それは実際には考えることができず、私たちの生涯では考えられません。大量のデータセットを分析して「学習」し、ちっぽけな人間の脳ではできないつながりを作ることができます。スピード、規模、信頼性が鍵です。 AI から明確に斬新なアイデアを得ることはありません。自分でそれを行う時間を節約するか、少なくとも正しい方向に向けられるかもしれません.

AIは人間ではありません。それは実際には考えることができず、私たちの生涯では考えられません。大量のデータセットを分析して「学習」し、ちっぽけな人間の脳ではできないつながりを作ることができます。

最後に、「反復タスク」があります。それはあなたが思っている以上に多くのことをカバーしています。 5 年前のプロシューマーグレードの AI は、スクリプト化された直線的なインタラクションであるピザを注文する程度のものでした。しかし、多くのことは実際には反復的です: 言語 (ChatGPT のドメイン) と数学が大きな 2 つです。

覚えておくべき最も重要なことは、AI は与えられた入力のみを処理できるということです。それは、GPT-4 (2023 年 3 月にリリースされた ChatGPT の新しいエンジン) が学習した数ギガバイトのテキストトレーニングセットであるか、チャットボットに何かを入力した場合です。 AI は与えられたものから接続し、予測し、学習することができますが、AI は現実の世界には存在しません。外部からの刺激、感情、世界の出来事は、彼女にとって何の意味もありません。

では、B2B の営業担当者は、これらすべてを現実の世界でどのように活用できるのでしょうか? AI と ChatGPT が効率を高め、成功を後押しする 4 つの方法を次に示します。

パーソナライズされたクライアントと見込み客のエンゲージメント

B2B 販売はパーソナライゼーションがすべてです。各見込み客の特定のニーズと問題点に対処することほど重要なことはありません。

ChatGPT は、販売目標に対するパーソナライズされたエンゲージメントを提供することで役立ちます。このモデルは、フォームを送信してカスタム応答を生成したり、メールのガイドレールを提供したりするだけでは十分ではありません。それはあなたに代わって商談を成立させるものではありませんが (これは繰り返しますが)、機械的な作業をなくし、担当者がより複雑な問題に集中できるようにするのに役立ちます。

ChatGPT ベースのチャットボットは、人間の介入を必要とせずに、基本的な 24 時間年中無休のエンゲージメントを提供することさえできます. あなたの会社についての基本を学ぶために、見込み客にミーティングをスケジュールするように強制するのはなぜですか? ChatGPT は、厄介な昇給や家族との時間なしで、人間と同じように関与するボットを構築するのに役立ちます。

予測販売分析

AI は、Excel の数式を介してアクセスできる初歩的な ML モデルであっても、膨大な量のデータを分析し、真の洞察を明らかにすることができます。 AI は、大量のデータセットのパターンを識別することに優れています。適切なモデルは、B2B 営業担当者が見込み客の行動の傾向を特定したり、見込み客をパイプラインに移動させているものを確認したりするのに役立ちます。

ここでも、インプットに注意を払う必要があります。たとえば、季節性を考慮しない機械学習モデルは、12 月がダウンシーズンである理由を「認識」しません。ただし、提供する情報が多ければ多いほど、担当者は仕事に優先順位を付け、価値の高い商談に集中できるようになります。

リードのスコアリングと評価

価値の高いリードを特定することは、B2B 販売の成功に不可欠です。現在、1 日に 3 つまたは 4 つの MQL を生成している場合、これは大したことではありません。しかし、何百もある場合は、予測して優先順位を付けることができるボットが必要です。

AI は、人口統計やオンラインアクティビティなどの既知の要素を調べて、見込み客を過去の取引と比較できます。このタイプの「クラスタリング」により、スコアリングまたはグループ化が可能になり、営業担当者は、変換する可能性が最も高いリードへのアウトリーチを優先できます。

クライアントの維持

B2B企業にとって新規顧客の獲得は重要です。しかし、既存の顧客を維持することも同様に重要です。クライアントの獲得には、広告、マーケティング、紹介、販売サイクルが必要です。それには費用と時間がかかります。一方、リテンションの戦いの半分は、クライアントのビジネス体験で争われます。

AI は顧客維持において多くの役割を果たします。予測面では、ML モデルは行動と既存の規範を分析し、解約のリスクがある人を探すことができます。この情報は、特定のパーソナライズされたニーズに対応する、ターゲットを絞った保持戦略を知らせることができます。

一方、ChatGPT は、クライアントとの通信にかかる時間と労力を削減できます。メールの下書きやメッセージの調整に役立ちます。これは一度に数分の節約になりますが、それらは急速に追加のタッチポイントに加算されます. より多くのタッチポイントはより強い関係を意味し、リテンションのみに役立ちます。目標が効率である場合、高速に動作することを意図したツールをデプロイしない理由はありません。

tl;dr: 企業間販売のための AI & ChatGPT

人工知能は、すでに B2B 販売の仕組みを変えています。プロセスの合理化や価値の高いリードの特定から、基本的なコンテンツの提供まで、AI ツールは人間のような作業をメタヒューマンスケールで提供できます。

現在、AI チャットボットが有能な営業担当者の代わりになることは決してありません。それはあなたのために取引を成立させるものではありません。しかし、予算が厳しく、少ない時間でより多くの成果を上げ、迅速かつ自信を持って運用できることが鍵となります。それが課題である場合、ロボットが解決策になる可能性があります。さらに、AI はますます高速化され、より受け入れられるようになっています。今日それをテーブルに持ち込むことは、将来の成功への準備となります。